AI再临——从AlphaGo说起
最近几天随着谷歌人工智能AlphaGo与韩国围棋世界冠军李世石xi的人机大战的胜负，人工智能又被热炒到一个新的高度。五战一负的战绩让AlphaGo风头一时无两，据说它已经将下一次挑战目标定在了世界排名第一的18岁中国围棋天才柯洁。
这是一个老瓶装新酒的话题。
其实人工智能已经不是一个新事物了，每隔几年，它都会凭借一个里程碑式的事件大热一段时间，如里根的星球大战计划、电影《终结者》、深蓝战胜帕斯卡洛夫以及微软的实时语音翻译等等，然后沉寂下去，直到下一个轮回的开始。
19年前，当IBM公司的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）战胜俄罗斯国际象棋大师帕斯卡洛夫时，已经有不少人预言当时被称为“不可战胜的围棋”终将被AI攻破。为什么有人认为围棋不可能被计算机战胜？因为相对于国际象棋8*8的计算矩阵，围棋19*19的计算矩阵会产生更加千变万化的计算结果，就博弈树复杂度而言，国际象棋是 10 的 123 次方，围棋则是 10 的 300 次方，有人做了两张动图很形象地展示了出来。
国际象棋棋局变化略图
围棋棋局变化略图
为了这场胜利，人类努力了19年！
这是一个AI幼年期的秘密。
在为人工智能喝彩的同时，也有很多人疑惑AlphaGo的负局是怎么产生的呢？其实，现在计算机的计算速度还远远没有达到能以力破巧，横扫千军的程度，如果用人类的年龄比喻，那么AI还处在婴幼儿期。AlphaGo是通过一种概率统计来进行博弈的，这有点像战法推演，AlphaGo会通过把自己和对手作战的过程模拟数以千万次，然后选出最优战略，按其法落子。凭着远超人类的记忆能力和统计能力，形成一种类似“棋感”的“直觉”，导致你想去抓它的时候它总能先知先觉，在战略上完全碾压对手。所以，与这种程序对战，你只能让自己的子恰好落在程序所统计的最优概率之外，才有可能赢！
从1956年夏天，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）”这一术语。经过了短暂的60年时间，AI已经从神坛走到了我们普通人的身边，从手机里的siri到家里的智能扫地机，从电子商务机器人到达芬奇手术机器人，从无人驾驶汽车到无人机，AI无处不在。
是“孩子”，总会犯错。
昨天的315晚会上爆出的智能设备安全问题让人触目惊心。无人机被人远程控制，楼宇灯光被控制成打飞机的图形，智能家居被人任意遥控，甚至变成监视主人的利器，智能汽车的刹车和方向盘被人从千里之外接管，这一桩桩事实无不说明了人工智能设备还处于基础阶段。智能设备的安全问题除了技术上的因素，还有人为因素。
尤其是在我国如今万众创新的大背景下，一个智能产品为了在同质化严重的市场中分一杯羹，从产品立项到市场发售时间越来越短。由于消费者对智能产品的新奇特功能接受度高，对这些功能可能带来的安全问题并不了解也不感兴趣。在这样的前提下，很多公司选择性地忽略了智能设备“看不见”“不生（省）钱”的安全性问题，有些甚至只是为产品添加一个简单的网络远程控制模块就上市，这也是智能设备安全乱象的诱因。
直面AI的未来
不过，瑕不掩瑜！未来的科技创新领域中人工智能必然拥有重要地位。目前，信息化部队已在组建。在未来的战场中，机器人毫无疑问会有更高的出镜率，无论是空中、轮式还是海底机器人。将来如果我们教会人工智能如何在军队指挥、后勤和保障等各方面提供建议，就能迅速遴选出最佳作战方案、最佳运输路线、最佳保障构成等等，就有可能制定更出色和更可靠的决策。简而言之，能以最少的牺牲换取最大的利益，那将是怎样一幅让人怦然心动的场景。
人工智能的时代一旦开启，就如历史车轮不可逆转。我们能做的，只有正视人工智能的利与弊，百舸竞流勇争先！
- 上一条不解释，也是一种回答
- 下一条写在大疆拔草之后……